Monday 17 July 2017

Binary ตัวเลือก กลยุทธ์ ที่ใช้ เคลื่อนไหว ค่าเฉลี่ย ตามที่ สนับสนุน


กลยุทธ์การเคลื่อนไหวแบบง่าย (SMA) จะแสดงค่าที่คำนวณโดยการเพิ่มราคาปิดของช่วง N ล่าสุดและหารผลตามจำนวนของ N งวด คุณควรทราบว่า Simple Moving Average เป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนซึ่งคุณสามารถใช้ในการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตโดยใช้ข้อมูลราคาในอดีต นอกจากนี้ยังจะพบว่าตัวบ่งชี้นี้มีความน่าเชื่อถือและให้การอ่านที่ถูกต้องยิ่งขึ้นเมื่อคุณใช้กับช่วงเวลาที่เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตามเมื่อทำเช่นนั้น SMA มีข้อเสียจากการตอบสนองช้าลงต่อการพัฒนาด้านราคาใหม่ เช่นเดียวกับกลยุทธ์ตัวเลือกไบนารีจำนวนมาก คนที่ง่ายที่สุดในการทำความเข้าใจมักเป็นสิ่งที่ดีที่สุด กลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีโครงสร้างในช่วงระยะเวลา 5 และ 20 ช่วงที่แน่นอนเหมาะกับการเรียกเก็บเงินนี้ซึ่งได้รับชื่อเสียงอันน่าประทับใจสำหรับการเป็นเครื่องมือการซื้อขายไบนารีตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด แนวคิดพื้นฐานแทบจะไม่ง่ายเลย คุณสามารถตรวจสอบโอกาสในการซื้อขายที่มีคุณภาพได้เมื่อใดก็ตามที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงปีนขึ้นเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วง โดยเฉพาะครอสโอเวอร์ขึ้นจะสร้างสัญญาณการซื้อในขณะที่สัญญาณดาวน์อย่างหนึ่งสัญญาณเตือนการขาย ผู้สนับสนุนส่วนใหญ่ของกลยุทธ์เฉลี่ยโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะเลือกใช้แผนภูมิการซื้อขายที่แสดงกรอบเวลารายชั่วโมง เนื่องมาจากมีการสร้างไขว้ในช่วงเวลาปัจจุบัน อย่างไรก็ตามคุณต้องจำไว้เสมอว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้า คุณลักษณะนี้อนุมานได้ว่าเมื่อคุณตรวจพบการครอสโอเวอร์จุดเข้าสู่ตัวเลือกไบนารีตัวใหม่จะล่าช้ากว่าสภาวะตลาดที่มีอยู่ ตัวอย่างของกลยุทธ์เฉลี่ยการเคลื่อนไหวแผนภูมิต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงยุทธศาสตร์ที่มีพื้นฐานมาจากค่าเฉลี่ยระยะเวลา 5 และ 20 โดยเฉลี่ย จุดครอสโอเวอร์จะแสดงขึ้นที่คุณควรพิจารณาเปิด CALL และ PUT binary options เนื่องจากสินทรัพย์ที่ต่างกันทั้งหมดมีรูปแบบพฤติกรรมของตนเองผลประโยชน์ที่สำคัญอย่างหนึ่งของกลยุทธ์นี้ก็คือคุณจะค้นหาเฉพาะการเคลื่อนไหวของราคาในทิศทางที่คุณเลือกเพื่อใช้ประโยชน์จากอัตราการจ่ายเงินสูงสุดของตัวเลือกไบนารี ดังที่คุณทราบได้จากการศึกษาแผนภาพด้านบนนั้นไขว้มักเกี่ยวข้องกับการสร้างทิศทางใหม่ ๆ คุณลักษณะนี้จึงมีโอกาสที่ดีที่สุดในการเปิดใช้งานตัวเลือกไบนารีที่จะเสร็จสิ้นในเงิน ดังนั้นกลยุทธ์การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยจะมีประสิทธิภาพดีกว่ากลยุทธ์อื่น ๆ อีกมากมายซึ่งขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของราคาที่มีขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อป้องกันผลกระทบจากเสียงรบกวนและการแพร่กระจาย ประโยชน์ของกลยุทธ์ Moving Average กลยุทธ์การเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีค่าเท่ากันกับ Range ตัวเลือกไบนารีแบบสัมผัสและทัชดาวน์ ผู้ค้าหลายรายได้ค้นพบว่ากลยุทธ์นี้มีประสิทธิภาพมากเมื่อรวมกับตัวเลือกไบนารีแบบสัมผัส นี่เป็นคุณลักษณะที่น่าสนใจเนื่องจากตัวเลือก Touch ให้ผลตอบแทนที่สูงมากตั้งแต่ 300 ขึ้นไป อย่างไรก็ตามเนื่องจากมีความเสี่ยงมากขึ้นในการซื้อขายตัวเลือกไบนารีแบบสัมผัสคุณต้องให้แน่ใจว่าดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ว่าธุรกิจการค้าของคุณมีโมเมนตัมเพียงพอที่จะเข้าถึงระดับเป้าหมายของคุณ ตามกราฟข้างต้นแสดงให้เห็นว่ากลยุทธ์เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเคลื่อนไหวสามารถระบุโอกาสทางการค้าดังกล่าวได้เนื่องจากไขว้มีการเชื่อมโยงกับการเคลื่อนไหวของราคาที่กว้างขวาง อย่างไรก็ตามคุณจะต้องได้รับประสบการณ์ในการใช้กลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวควบคู่ไปกับตัวเลือกไบนารีแบบสัมผัสเพื่อเพิ่มผลกำไรของคุณโดยใช้ความเสี่ยงขั้นต่ำ หลักความลับสู่ความสำเร็จคือการเรียนรู้วิธีการระบุอัตราการจ่ายเงินที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายแต่ละครั้ง เนื่องจากขนาดของผลตอบแทนเป็นสัดส่วนที่เชื่อมโยงกับระยะห่างระหว่างระดับเป้าหมายและราคาเปิดของคุณ ดังนั้นหากคุณเลือกระดับการแตะซึ่งอยู่ไกลจากราคาการประท้วงของคุณอัตราส่วนการจ่ายจะมีขนาดใหญ่ แต่ความเสี่ยงของคุณจะเป็นอย่างไร ต่อจากนี้จะมีความเป็นไปได้สูงที่ราคาจะไม่สามารถดำเนินการได้ไกลพอที่จะทำให้เป้าหมายที่กำหนดไว้ล่วงหน้าของคุณอย่างน้อยหนึ่งครั้งเพื่อให้ตัวเลือกไบนารีสัมผัสของคุณเสร็จสิ้นในทันที ในทางตรงกันข้ามหากคุณเลือกระดับการสัมผัสที่ใกล้เคียงกับราคาเปิดของตัวเลือกไบนารีของคุณคุณจะมีโอกาสสร้างการชนะมากขึ้น แต่มีอัตราส่วนตอบแทนที่ลดลงอย่างมาก อย่างไรก็ตามกลยุทธ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้คุณสามารถได้รับผลกำไรจากการซื้อขายตัวเลือกไบนารีแบบสัมผัสที่ร่ำรวยมาก คุณต้องใช้เวลาและพลังงานในการจัดการพื้นที่สีเทาที่เกี่ยวข้องกับประเภทของการซื้อขายตามที่ได้อธิบายไว้ เมื่อคุณทำเช่นนี้คุณควรตรวจสอบคุณธรรมของการผสมผสานตัวเลือกไบนารีแบบไม่สัมผัสเข้ากับกลยุทธ์ของคุณเช่นกัน การแนะนำ Exponential Moving Average ผู้ค้าบางรายพบว่าองค์ประกอบที่ล้าหลังของกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายมีข้อ จำกัด เกินไป เช่นนี้พวกเขาได้ทดลองโดยการจัดโครงสร้างกลยุทธ์ของพวกเขาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา เนื่องจากหลังจากใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคแบบเคลื่อนไหวเฉลี่ยในระยะเวลาหนึ่งแล้วพวกเขาพบว่าเป็นการดีสำหรับการตรวจสอบแนวโน้มของอัตราแลกเปลี่ยน แต่ไม่ค่อยรับมือกับภาวะราคาที่สูงขึ้น เนื่องจากการออกแบบนี้เน้นข้อมูลราคาทั้งหมดเท่ากันไม่ว่าจะเก่าหรือใหม่ก็ตาม หากต้องการตอบสนองต่อสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วคุณสามารถใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคซึ่งให้ความสำคัญกับข้อมูลราคาที่มากขึ้น เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาไม่เพียงแค่นั้นก็สามารถปรับให้เข้ากับสภาพการค้าตลอดการพัฒนาได้เร็วขึ้นมาก นอกจากนี้คุณยังยินดีที่ทราบว่าคุณไม่จำเป็นต้องทำการคำนวณทางคณิตศาสตร์ใด ๆ เมื่อใช้ตัวบ่งชี้เช่น EMA เนื่องจากซอฟต์แวร์แผนภูมิของคุณจะทำภารกิจนี้ให้กับคุณ เช่นนี้ได้มีการคิดค้นกลยุทธ์เฉลี่ยจำนวนก้าวขึ้นโดยใช้ EMA เพื่อทำการค้าตัวเลือกไบนารี ตัวอย่างเช่นหนึ่งในความนิยมมากที่สุดเรียกว่า Exponential Moving Average Rainbow Strategy แผนภาพต่อไปนี้เปรียบเทียบ SMA กับ EMA ในฐานะวิวัฒนาการของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ฉันพัฒนากลยุทธ์อื่นซึ่งในความคิดของฉันมีประสิทธิภาพมากขึ้นแม้ว่าจะมีโครงสร้างที่ซับซ้อนกว่าเล็กน้อย แต่ใช้งานได้ง่ายมาก ให้ดูว่ามีอะไรบ้าง 1. ตั้งค่ากราฟสินทรัพย์โดยใช้กรอบเวลา 1 นาที 2. เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้ระยะเวลา 20 (สีเขียว) 3. เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ 5, -2 (สีน้ำเงิน) 4. เพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้ายได้ 10, -5 (สีน้ำเงิน) 1. รอจนกระทั่งค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่สีฟ้าตัดกันสีเขียว 2. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของเส้นสีน้ำเงินจะต้องเข้าใกล้สีน้ำเงินเกือบจะเหมือนกับว่าสีเขียวข้ามจุดสีเขียวในจุดเดียวกับสีน้ำเงิน สิ่งสำคัญคือในช่วงก่อนหน้านี้ระยะทางที่กำหนดระหว่างค่าเฉลี่ยของสีน้ำเงินและแสงสีฟ้าได้สร้างขึ้น ในทางปฏิบัติเราไม่รวมกรณีที่มีการทับค่าเฉลี่ยสีน้ำเงินและสีน้ำเงินเข้ม คุณสามารถลงทุนได้ดังต่อไปนี้ A. สูง 2 นาทีหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีฟ้าตัดกันสีเขียวจากด้านล่างไปยังด้านบน ทางเข้าทันทีหลังการปิดเทียนที่เข้าร่วมในสี่แยก B. ต่ำ 2 นาทีหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตรงกลางสีเขียวจากด้านบนลงล่าง ทางเข้าทันทีหลังการปิดเทียนที่เข้าร่วมในสี่แยก ในภาพลักษณ์นี้ผมได้เน้นย้ำถึงเงื่อนไขที่เหมาะสมในการเริ่มต้นด้วยการลงทุนที่ชะลอตัวและจากนั้นก็ขึ้นกับยุทธศาสตร์ที่สูงขึ้นตามยุทธศาสตร์นี้ ที่คุณสามารถดูฉันรวมสอง ovals ซึ่งชี้ให้เห็นสิ่งที่ฉันอธิบายไว้ในจุดปฏิบัติการก่อนหน้า (n. 2) ซึ่งเห็นได้ชัดว่าค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ของ bleu และแสงสีน้ำเงินจะเคลื่อนห่างออกจากที่อื่น มุ่งไปสู่ค่าเฉลี่ยสีเขียว กรณีที่ทั้งสองค่าเฉลี่ยถูก superposed ซ้ำ ๆ ให้ฉันสงสัยผลดังนั้นดีกว่าที่จะไม่ลงทุน ต่อไปนี้เป็นแนวโน้มทั่วไปที่มักเกิดขึ้นและก่อให้เกิดการลงทุนที่ทำกำไรได้ดีตามกลยุทธ์นี้ ดังนั้นสิ่งสำคัญคือต้องรู้กลยุทธ์ให้ดีที่สุดเพื่อให้สามารถใช้งานได้อย่างเหมาะสมที่สุดในเวลาที่เหมาะสม อย่าลืมว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแบบไดนามิกและสามารถให้สัญญาณผิด ๆ ได้นั่นคือคุณสามารถเป็นพยานในเวลาจริงได้ว่าการข้ามที่อาจหายไปในเชิงเทียนต่อไปนี้ โดยทั่วไปมีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่ แต่มีบางกรณีที่ข้ามที่คุณกำลังมองหาหายไปหลังจากการลงทุน ขอแนะนำให้คุณใช้โบรกเกอร์เพื่อให้การลงทุนหมดอายุใน 120 วินาทีนั่นคือ 2 นาที: 24 ตัวเลือก ถ้าคุณสนใจนี่คือเวิร์กสเตชันของฉันบน Netdania โดยการตั้งค่าในลักษณะนี้ฉันสามารถแสดงเนื้อหาที่จะตอบสนองคุณลักษณะที่ฉันกำลังมองหาได้ทันทีและให้สัญญาณการดำเนินงาน ด้วยการดับเบิ้ลคลิ๊กสองครั้งบนกราฟการตั้งค่าที่เหมาะสมตามคำอธิบายข้างต้นฉันจะได้รับการขยายพื้นที่ในทันทีและดูว่าฉันสามารถใช้กลยุทธ์นี้ได้หรือไม่ สำหรับแต่ละกลยุทธ์ฉันจะบันทึกการตั้งค่าที่เหมาะสมที่สุดเพื่อที่ฉันจะสามารถใช้งานได้ทันที 3 วิธีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณ 3 วิธีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average - MA) เป็นเครื่องมือทางการค้าที่ง่ายที่สุดและ สามารถช่วยให้ผู้ค้ารายใหม่เห็นถึงแนวโน้มและการพลิกกลับที่อาจเกิดขึ้นได้ Here8217s แนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมทั้งสามวิธีในการใช้งาน Simple Moving Average (SMA) เป็น MA ที่ใช้มากที่สุด โดยจะแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาต่างๆ SMA ระยะเวลา 15 จะเพิ่มราคาปิดทั้งหมดในช่วง 15 ช่วงที่ผ่านมา (ไม่ว่าจะเป็นช่วงเวลา 1 นาทีหรือ 1 ชั่วโมง ฯลฯ ) จากนั้นหารจำนวนดังกล่าวเป็น 15 เพื่อสร้างค่าเฉลี่ย เมื่อแต่ละช่วงใหม่ (ราคาบาร์) เสร็จสิ้นค่าเฉลี่ยจะได้รับการอัปเดตเพื่อแสดงเฉพาะช่วง 15 งวดล่าสุด ระยะเวลาในการใช้งานแตกต่างกันไปอย่างมากจากผู้ประกอบการค้ารายย่อย ผู้ค้าระยะสั้นโดยเฉพาะจะใช้ระยะเวลา SMA ที่แตกต่างกัน ผู้ค้าระยะยาวมักใช้เส้นค่าเฉลี่ย 50,100 และ 200 วัน การเคลื่อนที่เฉลี่ยขอมูล 8211 แนวรับและแนวปะทะคาเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเปนบริเวณที่มีแรงสนับสนุนหรือความ แยกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งสนับสนุนแนวโน้มการดึงกลับเพื่อหาจุดเข้าที่เป็นไปได้ รูปที่ 1 แสดงให้เห็นว่า SMA 100 วันทำงานได้ดีมากในการสนับสนุนการเพิ่มขึ้นของ SampP 500 ETF (SPY) รูปที่ 1. SampP 500 SPDR กับ 100 วัน SMA สองครั้งแรกราคา 8220 ตรวจสอบ 8221 MA เพียงแจ้งให้เราทราบว่า MA จะให้การสนับสนุน เมื่อราคาพบการสนับสนุนที่ MA เป็นครั้งที่สามและสี่แล้วเป็นพื้นที่การค้าที่มีศักยภาพ ผู้ค้าสามารถมองหาซื้อได้เมื่อราคาถอยกลับไปที่ MA โดยควรใช้ตัวชี้วัดหรือกลยุทธ์อื่น ๆ ด้วยกลยุทธ์นี้ you8217 ต้องใช้การควบคุมความเสี่ยงของคุณเองและพิจารณาว่าเมื่อไหร่ที่เหมาะที่จะได้รับการออกจากการค้าเมื่อคุณอยู่ในนั้น การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยใช้ 8211 Crossovers ราคาหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้จากนั้นเมื่อราคาตัดผ่าน MA ก็สามารถบ่งบอกถึงการกลับรายการของแนวโน้ม รูปที่ 2 แสดงการดำเนินการนี้ ราคาจะให้ความเคารพ SMA ในช่วงขาขึ้น แต่จะลดลงในช่วงถัดไป การกลับรายการมีการกลับรายการที่มีขนาดใหญ่และอาจเป็นแนวโน้มการกลับรายการที่มีนัยสำคัญ (ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้น) ภาพที่ 2 แผนภูมิ Yelp Daily ที่มี SMA 100 วันข้อเสียของกลยุทธ์นี้คือ 8220 สัญญาณผิด 8221 นี่คือตอนที่ราคาตัดผ่าน SMA ซึ่งแสดงถึงการกลับรายการที่ไม่เกิดขึ้นจริง กล่าวอีกนัยหนึ่งราคาจะยังคงแส้กลับและข้าม SMA ก่อให้เกิดสัญญาณเท็จหลายและการค้าที่สูญเสีย อีกครั้งหนึ่งการจัดการความเสี่ยงและการหาทางออกเพื่อผลกำไรจะขึ้นอยู่กับผู้ค้า วิธีง่ายๆนี้จะให้พื้นที่รายการหรืออาจยืนยันการกลับรายการเมื่อซื้อขายวิธีการอื่น ๆ การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 8211 MA Crossovers มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นที่มีความยาวแตกต่างกันในแผนภูมิของคุณสามารถให้สัญญาณการค้าเพิ่มเติม ผู้ค้าระยะยาวมักใช้ 200 วันและ 50 วัน ผู้ค้ารายวันอาจใช้ระยะเวลา 50 และ 15 หรือ 10 (อาจเป็นนาที) เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ยาวแสดงว่าซื้อกำลังหยิบขึ้นมาและแสดงโอกาสในการซื้อที่อาจเกิดขึ้น เมื่อระยะสั้น MA ต่ำกว่า MA ยาวแสดงขายกำลังยกขึ้นและแสดงโอกาส sellingshorting ศักยภาพ รูปที่ 3 Macy8217s กับ SMA 50 และ 10 ระยะเวลาคล้ายคลึงกับกลยุทธ์ราคาแบบไขว้จึงเป็นไปได้ที่จะได้รับสัญญาณเท็จหลายครั้งเมื่อ MAs ข้ามไปมา เพื่อช่วยหลีกเลี่ยงปัญหานี้ให้ใช้เวลาเทรดไปในทิศทางของแนวโน้มโดยรวมเท่านั้น ในรูปที่ 3 ยาวจะใช้เมื่อ SMA สั้น (สีแดง) ข้ามเหนือ SMA ที่ยาวขึ้น (สีน้ำเงิน) ออกจากการค้าเมื่อ SMA สั้นข้ามกลับด้านล่าง SMA อีกต่อไป หากแนวโน้มลดลง you8217d ใช้สัญญาณการค้าสั้น ๆ เท่านั้นเมื่อ SMA สั้นข้ามด้านล่าง SMA ที่ยาวขึ้น You8217 ยังต้องกำหนดความเสี่ยงของคุณในแต่ละการค้า SMA เป็นเครื่องมือส่งตรงที่ใช้กับแผนภูมิและแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงระยะเวลาหนึ่ง มันสามารถให้การสนับสนุนและความต้านทานแม้ว่าตัวชี้วัดอื่น ๆ และการวิเคราะห์ควรจะใช้เพื่อตรวจสอบว่าพื้นที่ SMA ให้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับไขว้ราคาและ MA ทั้งสองมีแนวโน้มที่จะมีสัญญาณปลอมซึ่งเป็นเมื่อราคาหรือ MAs crisscross กันและกันส่งผลให้เกิดการสูญเสียการค้าจำนวนมาก การใช้การวิเคราะห์แนวโน้มสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ MAs เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการซื้อขาย แต่ aren8217t เป็นกลยุทธ์ที่สมบูรณ์แบบ You8217 ต้องรวมการควบคุมความเสี่ยงและกำหนดวิธีการที่คุณจะออกจากธุรกิจการค้าเหล่านี้เพื่อสร้างกลยุทธ์ MA ที่สมบูรณ์และสามารถซื้อขายได้มากขึ้น

No comments:

Post a Comment