วัน ซื้อขาย เทคนิค การวิเคราะห์ ตัวชี้วัด

เครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ดีที่สุด 7 อันดับแรกตัวชี้วัดจะใช้เป็นตัวชี้วัดเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปสงค์และอุปทานของหลักทรัพย์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ (เช่นปริมาณ) ยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและความเป็นไปได้ที่ราคาจะยังคงเคลื่อนไหวต่อไป ตัวบ่งชี้ยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานในการซื้อขายเนื่องจากสามารถสร้างสัญญาณซื้อ - ขายได้ ในภาพสไลด์นี้นำคุณผ่านบล็อกการสร้างที่สองของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและสำรวจตัวบ่งชี้และ oscillators บทนำตัวชี้วัดจะใช้เป็นตัวชี้วัดเพื่อทำความเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปสงค์และอุปทานของหลักทรัพย์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้ (เช่นปริมาณ) ยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและความเป็นไปได้ที่ราคาจะยังคงเคลื่อนไหวต่อไป ตัวบ่งชี้ยังสามารถใช้เป็นพื้นฐานในการซื้อขายเนื่องจากสามารถสร้างสัญญาณซื้อ - ขายได้ ในภาพสไลด์นี้นำคุณผ่านบล็อกการสร้างที่สองของการวิเคราะห์ทางเทคนิคและสำรวจตัวบ่งชี้และ oscillators On-Balance Volume ตัวบ่งชี้ปริมาณความสมดุล (OBV) ใช้เพื่อวัดการไหลบวกและลบของปริมาตรในการรักษาความปลอดภัยเมื่อเทียบกับราคาของมันเมื่อเวลาผ่านไป เป็นมาตรการง่ายๆที่ช่วยให้มียอดรวมสะสมโดยการเพิ่มหรือลบแต่ละช่วงเวลาขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของราคา มาตรการนี้จะขยายตัวขึ้นเมื่อวัดปริมาณขั้นพื้นฐานโดยการรวมปริมาณและการเคลื่อนไหวของราคา ความคิดที่อยู่เบื้องหลังตัวบ่งชี้นี้ก็คือปริมาณการซื้อขายล่วงหน้าทำให้การเคลื่อนไหวของราคามีความชัดเจนขึ้นดังนั้นหากความปลอดภัยเห็นว่าการเพิ่มขึ้นของ OBV เป็นสัญญาณว่าปริมาณการซื้อขายจะเพิ่มสูงขึ้น ลดลงหมายความว่าการรักษาความปลอดภัยจะเห็นปริมาณที่เพิ่มขึ้นในวันที่ลดลง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่บทนำเรื่อง On-Balance Volume.) AccumulationDistribution Line ตัวชี้วัดที่ใช้บ่อยที่สุดเพื่อกำหนดกระแสเงินของระบบรักษาความปลอดภัยคือเส้นแบ่งการแจกจ่าย (AD line) มันคล้ายกับตัวบ่งชี้ปริมาตรที่สมดุล แต่แทนที่จะคำนึงถึงราคาปิดของหลักทรัพย์ในช่วงเวลานั้นก็จะคำนึงถึงช่วงการซื้อขายของงวด นี้เป็นความคิดที่จะให้ภาพที่ถูกต้องมากขึ้นของการไหลของเงินกว่าปริมาณความสมดุล เส้นแนวโน้มขึ้นเป็นสัญญาณของแรงซื้อเพิ่มขึ้นเนื่องจากหุ้นกำลังปิดเหนือจุดกึ่งกลางของช่วง แนวเส้นที่มีแนวโน้มลดลงเป็นสัญญาณของแรงขายที่เพิ่มขึ้นในระบบรักษาความปลอดภัย ดัชนีเฉลี่ยทิศทาง (ADX) เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ใช้ในการวัดความแรงและโมเมนตัมของแนวโน้มที่มีอยู่ ตัวชี้วัดนี้เน้นหลักไม่ได้อยู่ในทิศทางของแนวโน้ม แต่ในโมเมนตัม เมื่อ ADX สูงกว่า 40 แนวโน้มจะพิจารณาว่ามีความแรงของทิศทางมากเช่นขึ้นหรือลงขึ้นอยู่กับทิศทางปัจจุบันของแนวโน้ม การอ่านค่าที่มากไปยังคว่ำจะถือว่าค่อนข้างหายากเมื่อเทียบกับการอ่านค่าต่ำ เมื่อตัวบ่งชี้ ADX ต่ำกว่า 20 แนวโน้มจะถือว่าอ่อนแอหรือไม่มีแนวโน้ม (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ ADX: ตัวบ่งชี้ความแข็งแกร่งของกระแส) ตัวบ่งชี้ Aroon ออสซิลเลเตอร์ Aroon เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ใช้ในการวัดว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในแนวโน้มและแนวโน้มของแนวโน้มดังกล่าวหรือไม่ ตัวบ่งชี้นี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุเมื่อมีการตั้งค่าแนวโน้มใหม่เพื่อเริ่มต้น ตัวบ่งชี้ประกอบด้วยสองบรรทัดคือเส้น Aroon-up และเส้น Aroon-down การรักษาความปลอดภัยถือว่าอยู่ในแนวโน้มเมื่อเส้น Aroon-up อยู่เหนือ 70 และเหนือเส้น Aroon-down ความมั่นคงอยู่ในขาลงเมื่อเส้น Aroon-down อยู่เหนือ 70 และเหนือเส้น Aroon-up (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้โปรดดูที่การค้นหาแนวโน้มด้วย Aroon) ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) เป็นดัชนีชี้วัดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ใช้เพื่อบ่งบอกถึงแนวโน้มและแรงผลักดันด้านความปลอดภัย ตัวบ่งชี้ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขสองแบบ (EMA) ซึ่งครอบคลุมช่วงเวลาสองช่วงเวลาที่แตกต่างกันซึ่งจะช่วยวัดแรงผลักดันในการรักษาความปลอดภัย แนวคิดเบื้องหลังตัวบ่งชี้โมเมนตัมนี้คือการวัดโมเมนตัมระยะสั้นเมื่อเทียบกับระยะยาวเพื่อช่วยในการกำหนดทิศทางในอนาคตของสินทรัพย์ MACD เป็นเพียงส่วนต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่านี้ซึ่งโดยทั่วไปแล้ว MACD ระยะ 12 และ 26 เป็นระยะเวลา (ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ Exploring Oscillators and Indicators: MACD.) ดัชนีความแรงสัมพัทธภาพดัชนีความเข้มสัมพัทธ์ (RSI) ใช้เพื่อบ่งชี้สภาพการซื้อเกินและ oversold ในระบบรักษาความปลอดภัย ตัวบ่งชี้จะอยู่ระหว่างช่วงของศูนย์ -100 โดยที่ 100 เป็นภาวะที่ซื้อมากที่สุดและศูนย์เป็นภาวะที่ขายได้มากที่สุด RSI ช่วยในการวัดความแข็งแกร่งของการเคลื่อนไหวเมื่อเร็ว ๆ นี้เมื่อเทียบกับความแรงของการเคลื่อนไหวเมื่อเร็ว ๆ นี้ ช่วยในการระบุว่าการรักษาความปลอดภัยได้รับแรงกดดันซื้อหรือขายมากกว่าช่วงเวลาการซื้อขายหรือไม่ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวบ่งชี้นี้โปรดดูขี่รถไฟ RSI Rollercoaster) Stochastic Oscillator Stochastic Oscillator เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่รู้จักกันดีอีกตัวหนึ่งที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิค แนวโน้มมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นราคาควรปิดใกล้ระดับสูงสุดของช่วงการซื้อขาย ในช่วงขาลงราคาควรปิดใกล้ระดับต่ำสุดของช่วงการซื้อขาย เมื่อเกิดเหตุการณ์นี้จะส่งสัญญาณโมเมนตัมและความแรงอย่างต่อเนื่องในทิศทางของแนวโน้มที่มีอยู่ โดยสัญญาณเตือนจะอยู่ในช่วง zero-100 และสัญญาณ overbought เงื่อนไขเหนือ 80 และ oversold เงื่อนไขด้านล่าง 20 (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ Trading Psychology and Technical Indicators.) เครื่องมือการค้า: ข้อสรุปเป้าหมายของทุกระยะสั้น พ่อค้าคือการกำหนดทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์ที่กำหนดและพยายามที่จะทำกำไรจากมัน มีตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและ oscillator หลายร้อยตัวที่พัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะนี้และสไลด์โชว์นี้เพิ่งเปิดเผยปลายยอดภูเขาน้ำแข็ง ตอนนี้คุณได้ทำความคุ้นเคยกับตัวบ่งชี้พื้นฐานบางส่วนที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคุณสามารถก้าวไปข้างหน้าและเรียนรู้เพิ่มเติมได้แล้วคุณก้าวเข้ามาใกล้ความสามารถในการรวมตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่มีประสิทธิภาพเข้ากับกลยุทธ์ของคุณเอง (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับการวิเคราะห์ทางเทคนิค) เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การเสนอขายหุ้นหรือไอพีโอมักจะออกโดย บริษัท ขนาดเล็กที่มีอายุน้อยกว่าที่แสวงหา อัตราส่วนหนี้สิน DebtEquity Ratio คืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดแรงกดดันทางการเงินของ บริษัท หรืออัตราส่วนหนี้สินที่ใช้ในการวัดค่าตัวบ่งชี้ทางเทคนิคของแต่ละบุคคลสำหรับดัชนีการซื้อขายหลักทรัพย์ ณ วันที่ 09 สิงหาคม 2559 ค่า MACD, RSI, ค่าเฉลี่ยถ่วงกำลัง, กลุ่ม Bollinger, stochastics และรายการที่ไป on แต่สิ่งที่เป็นตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวันผู้ค้าวันจำเป็นต้องทำหน้าที่ได้อย่างรวดเร็วดังนั้นการพยายามตรวจสอบตัวบ่งชี้มากเกินไปจะกลายเป็นเวลาที่มีประสิทธิภาพการผลิตและมีแนวโน้มที่จะเสื่อมสภาพประสิทธิภาพ เมื่อการซื้อขายวัน - ไม่ว่าหุ้น forex หรือ futures - ทำให้ง่าย ใช้เพียงไม่กี่ตัวบ่งชี้สูงสุดหรือไม่ใช้ใด ๆ จะดีเกินไป พิจารณาเคล็ดลับเหล่านี้เพื่อหาตัวบ่งชี้การซื้อขายวันที่ดีที่สุดสำหรับคุณ การซื้อขายวันที่มีตัวบ่งชี้หรือไม่มีตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้เป็นเพียงการจัดการข้อมูลราคาหรือข้อมูลปริมาณดังนั้นผู้ค้าจำนวนมากจึงไม่ใช้ตัวชี้วัดใดเลย ตัวบ่งชี้ที่จำเป็นสำหรับการซื้อขายที่มีกำไร ฝึกการซื้อขายตามราคาตลาดและไม่มีตัวบ่งชี้ ที่บอกว่าตัวบ่งชี้จะช่วยให้บางคนมองเห็นสิ่งที่อาจไม่ชัดเจนในกราฟราคาเช่นราคามีแนวโน้มสูงขึ้น แต่ก็สูญเสียโมเมนตัม สำหรับคนที่ไม่ได้ใช้ในการอ่านการกระทำของราคา (การวิเคราะห์ว่าราคากำลังเคลื่อนที่อยู่) นี้อาจทำให้เขามองยาก แต่ตัวชี้วัดสามารถทำให้เห็นได้ชัดเจนยิ่งขึ้น แต่น่าเสียดายที่ตัวบ่งชี้มาพร้อมกับชุดปัญหาของตัวเองส่งสัญญาณการกลับรายการเร็วหรือเร็วเกินไป (ดูความแตกต่าง MACD สำหรับการค้าระหว่าง DonLand จนกระทั่งคุณอ่านได้) ตัวบ่งชี้ไม่ดีหรือไม่ดีพวกเขาเป็นเพียงเครื่องมือและไม่ว่าจะเป็นอันตรายหรือเป็นประโยชน์ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาใช้อย่างไร ตัวบ่งชี้การค้าจำนวนมากมีความซ้ำซ้อนตัวชี้วัดหลายตัวเกือบจะเหมือนกันโดยมีรูปแบบเล็กน้อย หนึ่งอาจขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวร้อยละขณะที่อื่นจะขึ้นอยู่กับการเคลื่อนไหวของเงินดอลลาร์ (PPO และ MACD) นอกจากนี้ตัวบ่งชี้อาจเป็นส่วนหนึ่งของเดียวกัน 34 คำสั่งเช่นนี้รวมถึง MACD, stochastics และ RSI แม้ว่าจะมีลักษณะแตกต่างกันเล็กน้อย แต่โดยปกติการใช้หนึ่งก็เพียงพอแล้ว การมีทั้งสามอย่างในแผนภูมิของคุณจะไม่ช่วยปรับปรุงอัตราแลกเปลี่ยนของธุรกิจการค้าของคุณเนื่องจากตัวบ่งชี้เหล่านี้จะช่วยให้คุณได้ข้อมูลเดียวกันเกือบตลอดเวลา แม้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) และ MACD อาจให้ข้อมูลเดียวกัน หากคุณใช้ตัวบ่งชี้ MACD (12,26) และเพิ่ม MAs 12 และ 26 ในแผนภูมิราคาของคุณตัวบ่งชี้และ MA จะบอกคุณเหมือนกัน ในความเป็นจริงแล้ว MACD ทั้งหมดแสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงมีค่าสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 26 งวด เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยสูงกว่าหรือต่ำกว่าศูนย์เป็นเส้นหมายความว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 ช่วงสูงหรือต่ำกว่า 26 วัน หากคุณเพิ่มตัวบ่งชี้เหล่านี้ลงในแผนภูมิของคุณแล้วพวกเขาจะยืนยันกันและกันเสมอเนื่องจากใช้อินพุทเดียวกัน เลือกเฉพาะตัวบ่งชี้หนึ่งจากสี่กลุ่มต่อไปนี้ (ถ้าจำเป็นต้องจำตัวบ่งชี้ไม่จำเป็นต้องทำกำไรได้) แม้เลือกเพียงหนึ่งจากแต่ละกลุ่มอาจนำไปสู่ความซ้ำซ้อนและความยุ่งเหยิงโดยไม่ต้องให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม Oscillators: นี่คือกลุ่มตัวชี้วัดที่ไหลขึ้นและลงบ่อยๆระหว่างขอบเขตบนและล่าง ออสซิลเลเตอร์ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ RSI Stochastics ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ (CCI) และ MACD Volume: นอกเหนือจาก volume พื้นฐาน นอกจากนี้ยังมีตัวบ่งชี้ปริมาณ ข้อมูลเหล่านี้มักรวมปริมาณข้อมูลราคากับความพยายามในการพิจารณาว่าแนวโน้มราคามีความแข็งแกร่งมากเพียงใด ตัวชี้วัดระดับเสียงที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Volume (plain), Chaikin Money Flow, On Balance Volume และ Money Flow ซ้อนทับ เป็นตัวบ่งชี้ที่ทับซ้อนกับการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้ MACD ซึ่งแยกออกจากแผนภูมิราคา การซ้อนทับอาจเลือกใช้มากกว่าหนึ่งเนื่องจากฟังก์ชันของพวกเขาต่างกันไป ภาพซ้อนทับที่เป็นที่นิยม ได้แก่ Moving Averages, Bollinger Bands ช่อง Keltner, Parabolic SAR Pivot Points และ Fibonacci Extensions and Retracements ตัวชี้วัดความกว้าง กลุ่มนี้รวมถึงตัวบ่งชี้ที่เกี่ยวข้องกับความเชื่อมั่นของผู้ประกอบการหรือตลาดที่กว้างขึ้น เหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นตลาดหุ้นที่เกี่ยวข้องและประกอบด้วย Trin, Ticks, Tiki และ Advance-Decline Line ไม่จำเป็นต้องมีตัวบ่งชี้ความกว้างหรือความกว้างมากกว่าหนึ่งตัว คุณอาจพบการใช้งานสำหรับการวางซ้อนบางส่วนแม้ว่าจะช่วยบ่งบอกถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระดับการค้าและพื้นที่ที่อาจเป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทาน มาสเตอร์ใช้การกระทำด้านราคาและการวางซ้อนและคุณน่าจะมีตัวบ่งชี้ประเภทอื่น ๆ คำสุดท้ายเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน แต่ไม่มีตัวบ่งชี้เดียวที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายวัน ตัวชี้วัดทางเทคนิคเป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้นไม่สามารถสร้างผลกำไรได้ กำไรต้องการให้พ่อค้าใช้ตัวชี้วัดและทักษะการวิเคราะห์ราคาของตนได้อย่างถูกต้อง (ดูการซื้อขายวันที่ผิดพลาด) นี้ต้องใช้การปฏิบัติ ไม่ว่าตัวชี้วัดใดที่คุณตัดสินใจจะใช้ให้ จำกัด ไว้เพียงเล็กน้อย การใช้ตัวบ่งชี้มากขึ้นจะซ้ำซ้อนและอาจนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เลวร้ายยิ่งกว่าเดิม รู้จักตัวบ่งชี้ของคุณดี: อะไรคือข้อเสียของมันเมื่อใดก็มักจะผลิตสัญญาณเท็จสิ่งที่ธุรกิจการค้าที่ดีมันพลาด (ความล้มเหลวในการส่งสัญญาณ) มันมีแนวโน้มที่จะให้สัญญาณเร็วเกินไปหรือสายเกินไปสามารถใช้ตัวบ่งชี้ที่จะเรียกการค้า หรือไม่ก็แจ้งเตือนคุณด้วยการค้าที่อาจเกิดขึ้น (ระยะเวลาที่ดีหรือช่วงเวลาที่ไม่ดี) รู้สิ่งเหล่านั้นเกี่ยวกับตัวชี้วัดที่คุณใช้คุณจะสามารถใช้ประโยชน์ได้มากขึ้น การวิเคราะห์ทางเทคนิค: ตัวบ่งชี้และตัวบ่งชี้ตัวชี้วัดตัวชี้วัดคือการคำนวณขึ้นอยู่กับราคาและระดับความปลอดภัยที่วัดสิ่งต่างๆเช่นการไหลของเงินแนวโน้มความผันผวนและโมเมนตัม ตัวบ่งชี้จะใช้เป็นตัววัดรองในการเคลื่อนไหวของราคาจริงและเพิ่มข้อมูลเพิ่มเติมในการวิเคราะห์หลักทรัพย์ ตัวบ่งชี้ที่ใช้ในสองวิธีหลักคือเพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและคุณภาพของรูปแบบแผนภูมิและเพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขาย ตัวบ่งชี้สองประเภทคือตัวนำและล้าหลัง ตัวบ่งชี้ชั้นนำนำไปสู่การเคลื่อนไหวของราคาทำให้คุณภาพการคาดการณ์ดีขึ้นในขณะที่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนจะเป็นเครื่องมือยืนยันเนื่องจากมีการเคลื่อนไหวด้านราคา ตัวบ่งชี้ชั้นนำถือเป็นตัวบ่งชี้ที่แข็งแกร่งที่สุดในช่วงที่มีการซื้อขายแบบ Sideways หรือ Non-Trending ขณะที่ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนยังมีประโยชน์ในช่วงแนวโน้ม นอกจากนี้ยังมีประเภทตัวบ่งชี้สองแบบ ได้แก่ กลุ่มที่อยู่ในช่วงที่ จำกัด และกลุ่มที่ไม่ได้ใช้ คนที่ถูกผูกไว้ในช่วงที่เรียกว่า oscillators - เหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ที่พบมากที่สุด ตัวบ่งชี้ oscillator มีช่วงเช่นระหว่างศูนย์กับ 100 และช่วงสัญญาณที่มีการซื้อขายที่อยู่ใกล้เคียง (near 100%) หรือขายเกิน (ใกล้ศูนย์) ตัวบ่งชี้ที่ไม่ จำกัด ยังคงเป็นสัญญาณซื้อ - ขายพร้อมกับแสดงถึงจุดแข็งหรือจุดอ่อน แต่จะแตกต่างกันไปในทางที่พวกเขาทำ สองวิธีหลักที่ตัวชี้วัดที่ใช้ในการสร้างสัญญาณซื้อและขายในการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือการ crossovers และ divergence ครอสโอเวอร์เป็นที่นิยมมากที่สุดและสะท้อนให้เห็นเมื่อใดก็ตามที่ราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าต่างกันข้ามกันตัวชี้วัดทางเลือกที่สองจะใช้คือความแตกต่างซึ่งเกิดขึ้นเมื่อทิศทางของแนวโน้มราคาและ ทิศทางของตัวบ่งชี้แนวโน้มจะเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้าม สัญญาณบอกให้ผู้ใช้ทราบว่าทิศทางของราคามีแนวโน้มอ่อนลง ตัวบ่งชี้ที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมที่เป็นประโยชน์ ตัวบ่งชี้เหล่านี้ช่วยระบุโมเมนตัมแนวโน้มความผันผวนและด้านอื่น ๆ ในระบบรักษาความปลอดภัยเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของแนวโน้ม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าในขณะที่ผู้ค้าบางรายใช้ตัวบ่งชี้เพียงตัวเดียวสำหรับสัญญาณซื้อและขาย แต่จะใช้ร่วมกับการเคลื่อนไหวของราคารูปแบบกราฟและตัวชี้วัดอื่น ๆ ได้ดีที่สุด AccumulationDistribution Line เส้นแบ่งการแจกจ่ายเป็นตัวบ่งชี้ปริมาณที่นิยมมากขึ้นซึ่งจะวัดปริมาณเงินในระบบรักษาความปลอดภัย ตัวบ่งชี้นี้พยายามที่จะวัดอัตราส่วนของการซื้อเพื่อขายโดยการเปรียบเทียบการเคลื่อนไหวของราคาของงวดกับปริมาณของช่วงเวลานั้น ช่วงเวลาของ AccDist ((ใกล้ - ต่ำ) - (สูง - ปิด)) (สูง - ต่ำ) นี่เป็นตัวบ่งชี้ที่ไม่มีขอบเขตซึ่งจะเก็บผลรวมที่ใช้งานอยู่ตลอดช่วงเวลาที่ระบบรักษาความปลอดภัย ผู้ค้ามองหาแนวโน้มในตัวบ่งชี้นี้เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปริมาณการซื้อเมื่อเทียบกับการขายหลักทรัพย์ หากการรักษาความปลอดภัยมีเส้นแบ่งการกระจายที่มีแนวโน้มสูงขึ้นก็เป็นสัญญาณว่ามีการซื้อมากกว่าการขาย ดัชนีทิศทางเฉลี่ยดัชนีการจัดทิศทางโดยเฉลี่ย (ADX) เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ใช้ในการวัดความแรงของแนวโน้มในปัจจุบัน ตัวบ่งชี้ไม่ค่อยมีการใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน แต่สามารถระบุโมเมนตัมเบื้องหลังแนวโน้มได้ ADX คือการรวมกันของมาตรการการเคลื่อนไหวราคาสองแบบคือตัวบ่งชี้ทิศทางบวก (DI) และตัวบ่งชี้ทิศทางเชิงลบ (-DI) ADX วัดความแรงของแนวโน้ม แต่ไม่ใช่ทิศทาง DI วัดความแรงของแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในขณะที่ - DI วัดความแรงของแนวโน้มลดลง ทั้งสองมาตรการนี้ยังวางแผนร่วมกับสาย ADX วัดจากระดับ 0 ถึง 100 อ่านต่ำกว่า 20 สัญญาณสัญญาณอ่อนค่าขณะที่สัญญาณเหนือ 40 สัญญาณมีแนวโน้มแข็งแกร่ง Aroon ตัวบ่งชี้ Aroon เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคใหม่ที่สร้างขึ้นในปี 2538 Aroon เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ใช้เพื่อวัดว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นหรือขาลงและแนวโน้มของแนวโน้มดังกล่าว ตัวบ่งชี้ยังใช้เพื่อคาดการณ์เมื่อเริ่มมีเทรนด์ใหม่ ตัวบ่งชี้ประกอบด้วยเส้นสองเส้นเส้น Aroon ขึ้นบรรทัด (เส้นสีน้ำเงิน) และเส้น Aroon ลง (เส้นประสีแดง) เส้น Aroon ขึ้นบรรทัดวัดระยะเวลาที่ได้รับตั้งแต่ราคาสูงสุดในช่วงเวลา เส้น Aroon ลดลงในอีกแง่หนึ่งวัดระยะเวลาตั้งแต่ราคาต่ำสุดในช่วงเวลา จำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณจะขึ้นอยู่กับกรอบเวลาที่ผู้ใช้ต้องการวิเคราะห์ Aroon Oscillator การขยายตัวของ Aroon คือ Aroon oscillator ซึ่งเพียงแค่แปลงความแตกต่างระหว่างเส้น Aroon ขึ้นและลงโดยการลบสองบรรทัด บรรทัดนี้จะถูกวางแผนระหว่างช่วงของ -100 ถึง 100 เส้นศูนย์ที่ศูนย์ใน oscillator จะถือเป็นสัญญาณหลักที่กำหนดเส้นแนวโน้ม ค่าของออสซิลเลเตอร์จากจุดกึ่งกลางจะสูงขึ้นความแข็งแรงที่มากขึ้นมีอยู่ในระบบรักษาความปลอดภัยค่าออสซิลเลเตอร์ที่ต่ำกว่าจะลดลงจากเส้นกึ่งกลางความดันลดลง การกลับรายการแนวโน้มจะถูกส่งสัญญาณเมื่อออสซิลเลเตอร์ตัดผ่านเส้นกึ่งกลาง ตัวอย่างเช่นเมื่อออสซิลเลเตอร์ไปจากบวกเป็นลบแนวโน้มมีแนวโน้มลดลงได้รับการยืนยัน ความแตกต่างยังใช้ใน oscillator เพื่อทำนายการผกผันของแนวโน้ม คำเตือนการกลับรายการจะเกิดขึ้นเมื่อออสซิลเลเตอร์และแนวโน้มราคาเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้าม เส้น Aroon และเครื่องกำเนิด Aroon เป็นแนวคิดที่ค่อนข้างง่ายในการทำความเข้าใจ แต่ให้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับแนวโน้ม นี่เป็นอีกหนึ่งตัวบ่งชี้ที่ดีในการเพิ่มคลังแสงของผู้ค้าทางเทคนิค Moving Average Convergence ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) เป็นดัชนีชี้วัดที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ตัวบ่งชี้นี้ประกอบด้วยสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดซึ่งช่วยวัดโมเมนตัมในการรักษาความปลอดภัย สัญญาณ MACD เป็นเพียงส่วนต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นที่วางแผนไว้กับเส้นศูนย์ เส้นศูนย์เป็นจุดที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเท่ากัน MACD และเส้นศูนย์เป็นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ MACD ในแผนภูมิ แนวคิดที่อยู่เบื้องหลังตัวบ่งชี้โมเมนตัมนี้คือการวัดโมเมนตัมระยะสั้นเมื่อเทียบกับโมเมนตัมระยะยาวเพื่อช่วยในการบ่งชี้ทิศทางปัจจุบันของโมเมนตัม ค่าเฉลี่ยระยะสั้นของ MACD - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวเมื่อสัญญาณ MACD อยู่ในแดนบวกจะมีสัญญาณบ่งชี้ว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นมีค่าเฉลี่ยอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและชี้ให้เห็นถึงแรงผลักขาขึ้น ตรงกันข้ามถือเป็นจริงเมื่อสัญญาณ MACD ติดลบ - สัญญาณบอกระยะสั้นว่าระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าอีกต่อไปและแนะนำให้ลดลง เมื่อเส้นค่าเฉลี่ยสัญญาณ MACD อยู่เหนือเส้นศูนย์ก็จะเป็นสัญญาณบอกแนวข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กันมากที่สุดที่ใช้ในการคำนวณ ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 26 วันและ 12 วัน เส้นสัญญาณถูกสร้างขึ้นโดยทั่วไปโดยใช้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสวนาเลขเก้าวันของค่า MACD ค่าเหล่านี้สามารถปรับให้เหมาะสมกับความต้องการของช่างเทคนิคและความปลอดภัย สำหรับหลักทรัพย์ที่มีความผันผวนมากขึ้นค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะถูกใช้ในขณะที่หลักทรัพย์ที่มีความผันผวนน้อยกว่าควรมีค่าเฉลี่ยที่ยาวนานกว่า อีกด้านหนึ่งของตัวบ่งชี้ MACD ซึ่งมักพบในแผนภูมิคือ histogram ของ MACD ฮิสโตแกรมถูกวางลงบนเส้นศูนย์และแสดงด้วยแถบ แต่ละแถบมีความแตกต่างระหว่าง MACD กับเส้นสัญญาณหรือในกรณีส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังเก้าวัน แถบที่สูงกว่าอยู่ในทิศทางใดทิศทางหนึ่งจะมีโมเมนตัมมากขึ้นหลังทิศทางที่บาร์ชี้ขึ้น (ดูข้อมูลเพิ่มเติมที่ Moving Average Convergence Divergence - ตอนที่ 1 และส่วนที่ 2 และ Trading the MACD Divergence) ตามที่เห็นในรูปที่ 2 สัญญาณ MACD ที่พบมากที่สุดคือสัญญาณการซื้อขายที่พบมากที่สุดเมื่อ MACD ข้ามเส้นสัญญาณ (เส้นสีน้ำเงิน) ในขณะที่สัญญาณขายมักเกิดขึ้นเมื่อสัญญาณ MACD เคลื่อนตัวต่ำกว่าสัญญาณ ดัชนีความแข็งแกร่ง (Relative Strength Index) ดัชนีความแข็งแกร่งของญาติ (RSI) เป็นดัชนีชี้วัดโมเมนตัมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายและเป็นที่รู้จักมากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิค RSI ช่วยให้สัญญาณ overbought และ oversold เงื่อนไขในการรักษาความปลอดภัย ตัวบ่งชี้ถูกวางแผนไว้ในช่วงระหว่างศูนย์และ 100 การอ่านมากกว่า 70 จะใช้เพื่อแนะนำว่าการรักษาความปลอดภัยเป็นซื้อเกินกำลังในขณะที่การอ่านด้านล่าง 30 ใช้เพื่อแนะนำว่าขายเกิน ตัวบ่งชี้นี้จะช่วยให้ผู้ค้าทราบได้ว่าราคาหลักทรัพย์ได้รับการผลักดันโดยไม่มีเหตุผลมาสู่ระดับปัจจุบันหรือไม่และการกลับรายการอาจเป็นไปได้หรือไม่ การคำนวณมาตรฐานสำหรับ RSI ใช้เวลา 14 วันทำการเป็นเกณฑ์ซึ่งสามารถปรับเปลี่ยนเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ หากระยะเวลาการซื้อขายถูกปรับเปลี่ยนให้ใช้น้อยลง RSI จะมีความผันผวนมากขึ้นและจะใช้สำหรับการซื้อขายระยะสั้น ดัชนีความแรงสัมพัทธและจุดแกว่งของความผิดพลาดและการรูจักกับ Oscillator - ตอนที่ 1 และตอนที่ 2) ปริมาณยอดคงเหลือ (On-Balance Volume) ตัวบ่งชี้ปริมาตรความสมดุล (OBV) เป็นตัวบ่งชี้ ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่รู้จักกันดีซึ่งสะท้อนถึงความเคลื่อนไหวในปริมาณ นอกจากนี้ยังเป็นตัวชี้วัดระดับเสียงที่ง่ายที่สุดในการคำนวณและทำความเข้าใจ OBV คำนวณจากปริมาณรวมของช่วงเวลาการซื้อขายและกำหนดมูลค่าบวกหรือลบขึ้นอยู่กับว่าราคาขึ้นหรือลงในระหว่างรอบระยะเวลาการซื้อขาย เมื่อราคาขึ้นระหว่างช่วงเวลาการซื้อขายปริมาณจะได้รับมูลค่าบวกขณะที่มีการกำหนดค่าเป็นลบเมื่อราคาลดลงสำหรับงวด ปริมาณบวกหรือลบทั้งหมดสำหรับรอบระยะเวลาจะถูกบวกเข้ากับยอดรวมที่สะสมมาจากจุดเริ่มต้นของการวัด สิ่งสำคัญคือต้องมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มของ OBV - นี่สำคัญกว่าค่าที่แท้จริงของมาตรการ OBV มาตรการนี้จะขยายตัวขึ้นเมื่อวัดปริมาณขั้นพื้นฐานโดยการรวมปริมาณและการเคลื่อนไหวของราคา (สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมให้ดูที่บทนำเกี่ยวกับ Volume On-Balance) Stochastic Oscillator Stochastic Oscillator เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ความคิดที่อยู่เบื้องหลังตัวบ่งชี้นี้ก็คือในระยะขาขึ้นราคาควรจะปิดใกล้ระดับสูงสุดของช่วงการซื้อขายส่งสัญญาณแรงขึ้นในการรักษาความปลอดภัย ในแดนล่างราคาจะมีการปิดลงใกล้ระดับต่ำสุดในช่วงการซื้อขายและสัญญาณบอกทิศทางการลดลง ออสซิลเลเตอร์แบบสุ่มจะอยู่ในช่วงของศูนย์และ 100 และสัญญาณเงื่อนไขการซื้อที่สูงเกินกว่า 80 และขายต่ำกว่า 20 องศาเซลเซียสออสซิลเลเตอร์ stochastic ประกอบด้วยสองเส้น บรรทัดแรกคือ K ซึ่งเป็นมาตรการหลักที่ใช้ในการกำหนดความคิดของโมเมนตัมหลัง oscillator บรรทัดที่สองคือ D ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ K เส้น D ถือว่าเป็นเส้นที่สำคัญมากขึ้นในสองเส้นเนื่องจากเห็นว่ามีสัญญาณที่ดีกว่า ออสซิลเลเตอร์แบบสุ่มใช้ระยะเวลาการซื้อขาย 14 งวดที่ผ่านมาในการคำนวณ แต่สามารถปรับเปลี่ยนตามความต้องการของผู้ใช้ (เมื่อต้องการอ่านเพิ่มเติมให้ดูที่ Getting To Oscillators - Part 3) ตัวบ่งชี้กราฟการซื้อขายวันที่ดีที่สุดเมื่อคุณเพิ่งเริ่มทำตามขั้นตอนของทารกในการซื้อขายโดยปกติสิ่งแรกที่คุณกังวลคือสิ่งที่เป็นตัวชี้วัดการซื้อขายวันที่ดีที่สุดและ การกำหนดค่าแผนภูมิที่คุณควรใช้ คุณไม่เห็นด้วยดีคุณควรปรับเปลี่ยนคำถามเล็กน้อยและพยายามหาตัวบ่งชี้การซื้อขายวันที่ดีที่สุดสำหรับคุณ ในฐานะที่คุณอาจจะยอมรับว่าเราทุกคนต่างกันมีจิตวิทยาที่แตกต่างกันแต่งหน้าและมีความคาดหวังที่แตกต่างจากการซื้อขายวัน เนื่องจากความหลากหลายดังกล่าวเราควรพยายามหาตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการซื้อขายหลักทรัพย์ในวันที่เหมาะสมกับบุคลิกของเราและวิธีการที่เราทำเพื่อการค้าแทนการเลียนแบบผู้ค้ารายอื่นที่ประสบผลสำเร็จและกลุ่มธุรกิจการค้าของพวกเขา มิฉะนั้นเราจะจบลงด้วยการสูญเสียเงินในตลาดได้เร็วกว่าวิธีการที่นิวยอร์กเม็ตส์แพ้เกมในปีพศ. 2505 ให้มีการอภิปรายอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับวิธีที่คุณสามารถหาตัวบ่งชี้ที่ดีที่สุดสำหรับการเทรดในวันและเลือกซอฟต์แวร์การจัดทำแผนภูมิวันซื้อขายสินค้าที่จะช่วยให้ ชีวิตของคุณง่ายขึ้นในช่วงวันทำการ ในการสร้างหรือพัฒนาแผนภูมิของคุณสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคคุณจำเป็นต้องตัดสินใจเกี่ยวกับส่วนประกอบ 3 อย่างหลัก ๆ คือ (1) กรอบเวลาที่เหมาะสม (2) ตัวบ่งชี้ที่ถูกต้องบนแผนภูมิและ (3) ชุดตัวบ่งชี้ที่เหมาะสมสำหรับการแสดงผลนอกแผนภูมิ การเลือกช่วงเวลาที่เหมาะสมของแผนภูมิคุณคิดว่าตัวบ่งชี้ทั้งหมดสร้างขึ้นเท่ากับไม่มี แต่ที่สำคัญกว่าไม่ใช่ตัวชี้วัดทั้งหมดทำงานในลักษณะเดียวกันในกรอบเวลาทั้งหมด ตัวอย่างเช่นตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อมีความผันผวนน้อย คุณจะได้รับประโยชน์อย่างมากจากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นระยะเวลานานในแผนภูมิรายวันเมื่อเทียบกับการใช้การกำหนดค่าเดียวกันในแผนภูมิ 5 นาทีของซอฟต์แวร์กราฟการซื้อขายวันที่คุณชื่นชอบ อย่างไรก็ตามเราไม่ต้องการที่จะกำหนดระเบียบข้อบังคับใด ๆ ที่ยากและถ่ายทอดข้อความผิด ๆ ว่ามีกรอบเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการค้าขายระหว่างวัน คุณอาจมีเกณฑ์ความอดทนสูงกว่าและต้องการใช้แผนภูมิ 15 นาทีและฉันอาจมีเกณฑ์ความอดทนต่ำและชอบกรอบเวลา 5 นาที ในขณะที่ไม่มีกฎที่ยากและรวดเร็วเกี่ยวกับกรอบเวลาที่คุณควรใช้ในการซื้อขายประจำวันคุณควรพิจารณาบางสิ่งเพื่อตัดสินใจเลือกกรอบเวลาที่ดีที่สุดสำหรับตัวคุณเอง ครั้งแรกที่คุณควรตัดสินใจเมื่อเริ่มซื้อขายวันนี้คือ: คุณทุ่มเทเวลาในการซื้อขายระหว่างวันมากน้อยแค่ไหนถ้าคุณมีงานประจำวัน คุณอาจไม่มีเวลามากในการเริ่มต้นและน่าจะใช้เวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมงก่อนหน้าจอ ในทางกลับกันหากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจหรือทำธุรกิจขนาดเล็กคุณอาจจะมีเวลาว่างในการค้าระหว่างวันมาก ดังนั้นกฎของหัวแม่มือคือคุณควรใช้กรอบเวลาที่ต่ำกว่าเมื่อคุณใช้เวลาน้อยกว่าการซื้อขายวัน ในทำนองเดียวกันคุณควรใช้กรอบเวลาที่สูงขึ้นเมื่อคุณจะเฝ้ามองตลาดตลอดวันซื้อขาย เนื่องจากเมื่อคุณใช้จ่ายเพียงไม่กี่ชั่วโมงในการซื้อขายวันแผนภูมิ 15 นาทีจะสร้างเพียงไม่กี่ก๊กของบาร์และซอฟต์แวร์การสร้างแผนภูมิการซื้อขายประจำวันของคุณพร้อมด้วยตัวชี้วัดทางเทคนิคขั้นสูงทั้งหมดจะมีเวลาที่เหมาะสมในการสร้างสิ่งที่เหมาะสม สัญญาณที่มีข้อมูล จำกัด รูปที่ 1: การเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นของ Apple Inc. ในกรอบเวลา 5 นาทีและ 15 นาทีหากคุณใช้กรอบเวลาที่สั้นกว่าเช่นแผนภูมิ 5 นาทีซอฟต์แวร์การสร้างแผนภูมิการซื้อขายประจำวันของคุณจะมีโอกาสวิเคราะห์ ข้อมูลราคาจำนวนมากจากแท่งพอและจะสามารถบอกคุณได้ว่าตลาดใดเคลื่อนที่ในช่วงเวลาสั้น ๆ นอกจากนี้เมื่อคุณซื้อขาย 8 ชั่วโมงต่อวันและมองไปที่กรอบเวลาที่ต่ำกว่าคุณจะต้องวิเคราะห์การตั้งค่าการซื้อขายที่อาจเกิดขึ้นเป็นจำนวนมาก เป็นจำนวนการค้าขึ้นไปเป็นมนุษย์ไม่ได้คุณจะรู้สึกเบื่อในการตัดสินใจจำนวนมากในวันเดียวยิ่งคุณค้าก็มีโอกาสที่คุณจะสิ้นสุดการทำผิดพลาดมากขึ้นและให้ผลตอบแทนไป ตลาด. หากคุณยังไม่มั่นใจให้ฉันให้เหตุผลอีกประการหนึ่งในการยึดหลักการที่เราพูดถึง โบรกเกอร์ของคุณทำกำไรได้โดยการเรียกเก็บค่าคอมมิชชั่นและจากการแพร่กระจาย หากคุณทำธุรกิจการค้า 100 รายการระหว่างวันและมีเพียงไม่กี่เซ็นต์กำไรจากแต่ละรายเท่านั้นคุณจะสามารถจ่ายเงินให้กับนายหน้าซื้อขายหลักทรัพย์ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ ไม่ต้องทำงานกับนายหน้าของคุณใช้เวลาในการวิเคราะห์การค้าอย่างถูกต้องเก็บจำนวนการค้าที่ต่ำและเป็นผู้ค้ารายวันไม่ได้เป็น scalper การใช้ตัวบ่งชี้ On-Chart สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคหากคุณเพิ่มตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันหลายตัวอาจมีลักษณะที่น่ากลัวหรือน่าเกลียดขึ้นอยู่กับสีของหลักสูตร แต่คุณอาจจะตีความข้อมูลที่แตกต่างกันทั้งหมดได้ในเวลาเดียวกัน คุณรู้หรือไม่ว่าตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดจะขึ้นอยู่กับการคำนวณข้อมูลราคาดังนั้นการใช้วิธีการที่น้อยลงจะช่วยให้คุณสามารถลดกราฟของคุณได้ง่ายขึ้น แต่ยังช่วยให้คุณสามารถแปลความหมายของแผนภูมิบนแผนที่ได้ง่ายขึ้น แผนภูมิ. รูปที่ 2: แผนภูมิ 5 นาทีของ Apple Inc. ที่มี Volume, 10 SMA ระยะเวลาและตัวบ่งชี้ ATR ส่วนตัวผมขอแนะนำให้คุณเก็บ Volume indicator ไว้บนแผนภูมิของคุณอยู่ตลอดเวลา ปริมาณเป็นตัวบ่งชี้บนแผนที่แบบฆราวาสไม่บอกราคาที่จะไป แต่จะบอกคุณได้ว่ามีธุรกรรมมากมายในตลาดหรือไม่และผู้เล่นรายใหญ่ ๆ มีส่วนเกี่ยวข้องหรือไม่เมื่อราคาเข้าสู่ระดับ breakout ที่สำคัญ นอกเหนือจากตัวบ่งชี้ปริมาตรแล้วฉันยังคงเป็นตัวบ่งชี้อัตราการเคลื่อนไหวเฉลี่ย (SMA) ไว้ 10 ตัวในแผนภูมิ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงคือตัวชี้วัดที่เป็นที่นิยมมากที่สุดแห่งหนึ่งในหมู่ผู้ค้ารายวัน มันเร็วพอที่จะให้สัญญาณบ่งชี้และทิศทางของการเคลื่อนไหวของราคาได้อย่างมีนัยสำคัญ แต่ไม่ช้าเกินไปเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20- รอบที่ฉันจะปล่อยให้ก้อนใหญ่ของผลกำไรบนโต๊ะเมื่อแนวโน้มสิ้นสุดหรือแย่ลงกลับ . นอกเหนือจาก EMA ทั้งสองแบบนี้คุณจะพบตัวบ่งชี้ Average True Range (ATR) ที่อยู่ด้านล่างของแผนภูมิการซื้อขายในวันของฉัน เนื่องจากค่า ATR ช่วยให้คุณสามารถระบุความผันผวนได้อย่างถูกต้องตามราคาที่แท้จริงของหุ้นและบังคับให้คุณประเมินแต่ละหุ้นตามแต่ละกรณี คุณจะคิดว่าความผันผวนของ Microsoft และ Tesla จะเหมือนกันหรือไม่ถ้าพวกเขามีการอ่าน ATR เดียวกันคุณยังสามารถใช้ตัวชี้วัดอนุพันธ์อื่น ๆ เพื่อทราบเกี่ยวกับระดับความต้านทานแอมป์ที่สนับสนุนได้ ตัวอย่างเช่นฉันมีปลั๊กอินที่จะวางแผนจุดเดือยโดยอัตโนมัติโดยผู้ค้าชั้นและฉันวาดระดับ Fibonacci ของการแกว่งตัวที่สำคัญด้วยตนเอง การใช้ตัวบ่งชี้นอกแผนภูมิในการซื้อขายรายวันในขณะที่คุณจะพบตัวบ่งชี้กราฟบนเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคในตอนท้ายของวันแผนภูมิและตัวบ่งชี้เป็นเพียงรุ่นเคลือบน้ำตาลของกระแสการสั่งซื้อที่ทำให้อัพแอมป์โดยรวม อุปสงค์ในตลาด หากคุณเป็นผู้ค้าปลีกที่ขายผลไม้คุณต้องการซื้อสต็อกของคุณจากผู้ค้าส่งหรือเกษตรกรด้วยตัวคุณเองคุณจะได้ราคาที่ดีที่สุดแน่นอนจากเกษตรกร ในการเปรียบเทียบนี้ถ้าคุณจะได้รับข้อมูลขายส่งเกี่ยวกับตลาดจากตัวชี้วัดทางเทคนิคคุณจะได้รับข้อมูลที่ดีที่สุดจากคำพูด Level II คำพูดเหล่านี้เป็นคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการจริงที่ผู้ค้ารายอื่น ๆ วางไว้กับโบรกเกอร์ของตน รูปที่ 3: ข้อมูลระดับ II ของ Apple Inc. เมื่อผู้ค้าวางคำสั่งซื้อในตลาดเพื่อให้ตรงกับคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการเหล่านี้จะเต็มไป ดังนั้นหากคุณทราบว่ามีคำสั่งซื้อจำนวนมากที่รอดำเนินการอยู่ต่ำกว่าราคาตลาดปัจจุบันเมื่อเทียบกับคำสั่งซื้อขายคุณสามารถคำนวณได้ว่าระดับการสนับสนุนในแผนภูมิของคุณจะถือครองหรือต่ำกว่าราคาที่น่าสนใจ คุณสามารถสำรวจระดับ II ได้ที่นี่ รูปที่ 4: หนาตางการปดการขายหนาตาง Apple Inc. ในเวลา TradingSim เมื่อถึงวันที่มีการซื้อขาย Tradingsim นำเสนอข้อมูลนี้ในหน้าต่างการขายแอมพิกเซลซึ่งแสดงถึงเทปแบบดั้งเดิม การรวมปริมาณและข้อมูลเทปทำให้คุณรู้สึกได้ถึงตลาดได้อย่างง่ายดาย การดูข้อมูลรายละเอียดเกี่ยวกับการสั่งซื้อในหน้าต่างเวลาและยอดขายและความลึกของคำสั่งซื้อที่รอดำเนินการในหน้าต่าง Level II ของสต็อกหนึ่ง ๆ สามารถใช้ทักษะการซื้อขายประจำวันของคุณไปในระดับใหม่ได้ สรุปความสำเร็จในการซื้อขายประจำวันมักจะลดลงไปถึงบุคลิกของผู้ประกอบการค้าเมื่อเทียบกับระบบการซื้อขายที่เขาใช้อยู่ นั่นคือเหตุผลที่เราแนะนำเสมอว่าคุณควรให้ทุกอย่างง่ายที่สุดและมุ่งเน้นตัวชี้วัดที่สำคัญบางส่วน หากต้องการคุณสามารถใช้การตั้งค่าการซื้อขายแบบ multi-screen และเก็บข้อมูล Tick การแพร่กระจายระหว่างฟิวเจอร์ส SampP และตลาดเงินสดสนับสนุนความต้านทานแอมป์และระดับ Fibonacci ของดัชนีหุ้นหลักเช่น SampP 500 ฯลฯ ในรูปแบบแยกต่างหาก ตรวจสอบ อย่างไรก็ตามโปรดจำไว้เสมอว่าข้อมูลที่คุณมีอยู่บนหน้าจอมีเวลาและพลังงานมากขึ้นในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลเหล่านั้น หากคุณปฏิบัติตามคำแนะนำที่กำหนดไว้ตรงนี้และตรงกับกรอบเวลาที่เหมาะสมตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในแผนภูมิและผูกระบบกับตัวบ่งชี้ที่ไม่ใช้กราฟแสดงว่าคุณจะมีโอกาสดีกว่าในการเป็นผู้ค้ารายวันที่ประสบความสำเร็จ โพสต์ที่เกี่ยวข้อง